Marcel de Leeuwe | Leersafari 2017

Donald Clark houdt tijdens Next Learning een vlammend betoog over de invloed van AI, VR, en AR. Clark begin met een geruststelling: techniek loopt altijd mijlen vooruit op de cultuur. Het is dus normaal dat je achter ontwikkelingen blijft aanlopen. En de pedagogiek loopt weer achter op de cultuur, en zo kan zijn dat er bij scholen nog op dezelfde manier wordt gewerkt als 2500 jaar geleden.

AI (Articial Intelligence) is overal. Google is misschien wel de oudste en bekendste, maar ook als we wat lezen op Facebook, op Twitter, een boek kiezen via Amazon of een film aanbevolen krijgen via Netflix zijn we omgeven door AI. Het is de onzichtbare hand die voortdurend voor je nadenkt. Omdat we al omgeven zijn door AI in ons dagelijks leven moeten we hier binnen leren ook aandacht voor hebben.

Gelukkig ziet Clark het terug in de trends. In een uitgevraagd trendoverzicht staat Personalized delivery op 1, en AI op 8 van meest genoemd. Vooral bij AI is dit belangrijk, deze werd eerder nog niet genoemd. Het markeert een periode van verschuivingen die we

Exit poll: wat is niet in technologie. Personalization delivery (AI) staat op 1, en AI staat op 8, terwijl het in alle voorgaande jaren niet voorkwam. In de e-learning wereld gaan we verschuivingen zien die we niet kennen.

Op 8 november vorig jaar werd Trump verkozen. Clark gaf net les in Philadelphia. Hij liet een slide zien met Clinton en Trump en voorspelde dat Trump zou winnen. Omdat dit voorspeld was door MogAI, een algoritme dat herkende dat de kiezer van trump bozer en gemotiveerder waren om te stemmen. Traditionele media gebruikten notabene een telefoon om te pollen wie er zou winnen.

Als je kijkt naar de topbedrijven van 2016 zie je bijna alleen AI bedrijven. Tesla is een AI bedrijf, en het auto is maar gereedschap. Maar ook in leerland zie je vooral oprichter met een mathematische achtegrond: Salman Khan, Sebastian van Udacity, en de oprichters van Coursera.

Waarom is deze tijd zo anders? Vroeger hadden we wel de algoritmes, maar niet de data. Tegenwoordig hebben we een zee van data. De machines leren ook (machine learning). En de nabije toekomst zijn onze machines ook studenten, we moeten ons zorgen maken.

We moeten ons misschien wel veel zorgen maken. Op dit moment zijn AI al in staat om de entreetoets van de universiteit te halen. Als een dergelijke AI entiteit dit kan zal deze alleen maar slimmer worden. Het zal niet lang duren of er studeren roborechters af. Moet je je kind nog wel naar de universiteit sturen?

Een deel van de keynote van Donald Clark was verbeeldend en optimistisch, en ging vooral in op de kracht van AI (en VR/AR). Clark eindigt lastig, met een dystopisch beeld waarin L&D-ers geen rol meer hebben, en we ons te schikken hebben naar de technologie. Een waarschijnlijk realistisch maar donker beeld.